Sonyfe25cp的玩具

背景

一直在做社会新闻的事件发现，之前主要的方法是向量空间模型与cosine相似度结合在图上进行分割，然后来发现事件。这个方法已经弱爆了，虽然效果还不错，但是遇上稍微奇葩点的新闻就废了。

近几年做TDT的研究已经少了很多，开始有人用topic model来做TDT，而且效果还不错，于是需要与时俱进的学一下了！

本文将会主要记录自己在学LDA过程中看的论文、视频、解决问题的途径，LDA细节的内容会在其他的blog中进行分析和记录。

LDA是什么

LDA 是Topic model 的一种。

学习的过程

####1. LDA论文

• Blei大神的LDA论文

####2. 视频

• Blei大神在某高校的课程

####3. Dirichlet distribution论文

• Introduction to the Dirichlet Distribution and Related Processes

• LDA的数学八卦

• PRML上有对Dirichlet分布的讲解

####4. Dirichlet Processing

• Dirichlet Processes A gentle tutorial

####5. 开源代码

• ansj_fast_lda https://github.com/ansjsun/ansj_fast_lda

LDA的应用

• Topic models applied to Online News and Reviews. @youtube

  韩国科学技术院的一个实验室，地址http://uilab.kaist.ac.kr，论文看着很不赖。