###1号店puppet实战
####Puppet的应用场景
####Puppet的案例
####Puppet的架构
- 默认的puppet server是webrik，速度太慢
- 走https协议
- 由统一授权管理端验证权限，然后改为http协议，提高性能
- 从线上中按照功能采样一部分做测试机，避免重复搭建测试环境
####Puppet权限外放
由于Puppet的安全权限很高，且各企业内部有自己的云平台，于是需要单搞。
External node classifiers 外部节点管理器
Facter 系统信息探针
Custom Facter 业务体现 便于定制化实现业务需求，例如购物车tomcat分3/4内存，其他tomcat分1/4内存
ZABBIX案例
不同系统安装不同版本&宿主机安装特殊包 不同IDC指向不同server
###乌云众测中的运维漏洞
- 被偷走的代码
在svn中有个隐藏文件夹里面有代码信息 svn: xxx.xxx.com/.svn/entries
- 域名劫持
直接劫持就好了
- 密码重置
利用密码重置功能，发包暴力破解就好了
- 程序员的复仇
由于逻辑是更改文件名，结果被黑客给传值index.php，于是把自己的首页干掉了
###京东运维
方法论：知道 -》 遇到 -》做到 -》 料到
技巧:
- 利用各个IDC来做整体网络的探针，反过来监控某地联通、电信的网络问题，便于及时切换服务
- syslog 机箱中电源坏了几个、端口有up和down抖动 netflow的采样频率是1000/1
整体网路情况（具体到机房内链路）一目了然 IDC公网连通性、质量、影响范围 SYSlog内部网络质量，构成
网络监控结论：
- 相当比例的业务问题不是网咯问题
- 网络最主要的问题是带宽拥塞
- 网络设计陈旧导致网络可靠性差
一个wlan内多少个ip是合适的？一个C
###当当网后台架构
电商搜索做什么
####帮顾客找商品
- 用户意图分析 找什么物品？找什么书？ 基于概率模型的意图分析模型案例：最近热搜词与物品的关联概率
- 检索系统 倒排索引，正排过滤
保证多样性时，有同类商品聚合 搜葡萄酒，显示第一页30个，有书有酒，书有同名，如何分页 wine 1,30 book 1,30
按时间排序，搜索结果多样性如何保证
服务稳定性， zookeeper 促销时间如何保证数据正确及时 =》冗余策略 数据更新模型 =》拉模型
kafka消息队列多个且分快慢，按照业务轻重缓急处理
后续都是软工的理论 ####应对高并发
- 关于缓存的使用 通过分析日志中，对于请求中超过100ms的请求进行缓存并保持3分钟
- 横向扩展
- 能用加机器解决的问题就加机器
- 应用挂了就回滚并且是自动回滚，由一个系统框架来分析日志，找出故障点的插件，将该插件回滚到前一版本
- 统一日志收集分析：flume
####排序 针对用户展示
- 用户行为模型 利用点击中的“分类”信息来辅助意图探测，进而排除掉小概率用户需要的东西排到前面了
- 排序模型 机器学习来综合销量、点击、活动、折扣、图片、查询
###游戏开发设计
####架构
- p2p
- cs 校验数据或者是运算逻辑
###同步数据 帧同步：像素级别同步
- 逻辑在客户端
- 同步输入、同步指令
- 要求所有客户端都执行完一个指令再执行下一个
状态同步
- 固定逻辑或者管卡在客户端、服务端验证
- 同步实体状态
- 按照游戏实体进行管理